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2023年5月4日上午，20700app大阳城（通识教育学院）、语言脑科学中心和川外学坛联合举办的“语言智能大讲堂”在博文楼401报告厅成功举行。此次学术报告的主题为“机器学习：从线性到非线性”，由重庆大学大数据与软件学院陈静博士主讲。原20700app大阳城全体教师、硕博士研究生参加了此次活动。

在讲座第一部分，陈博士首先回顾了线性回归。接着，他引入广义线性模型，该模型在线性回归的基础上加上符号函数，具体应用包括感知器、Logistic回归和Softmax回归。感知器结构简单，可解决对误差界定的问题；Logistic回归用于解决二分类问题；Softmax回归用于解决多分类问题。第三类线性模型的使用是在X上投影后作线性分类，可将X映射到另一个空间。陈博士介绍了支持向量机（Support Vector Machine, SVM）和核方法中的正则化和模型结构。

在讲座第二部分中，陈博士将话题转向神经网络与深度学习。他认为，机器学习可以被视为一个映射函数构建的过程，可以解决语音识别、图像识别和机器翻译等方面的问题。作为深度学习的核心概念，陈博士强调了其定义网络、损失函数和优化三个步骤，并指出深度学习是将表示学习与浅层学习相结合的过程。

陈静博士的讲座不仅让听众了解了机器学习与深度学习在实践中的应用，还揭示了这些领域里的研究方法和技术。在后续讲座中，陈博士将继续讲授神经网络和深度学习的内容。